COZE × CAPCUT · AUTOMATION BLUEPRINT

心理学书单号
全自动视频工作流

输入一本书名 → 自动生成文案、配音、分镜图片 → 一键导入剪映草稿
从 0 到发布，单条视频 < 10 分钟

Coze 工作流 剪映小助手 AI 文案 + TTS AI 绘图

SECTION 01

前期准备

1

剪映电脑版

安装剪映专业版（电脑端）。打开 设置 → 全局设置，记下草稿存储路径。

2

剪映小助手

下载地址：jcaigc.cn
微信扫码登录 → 个人中心 → 剪映路径设置 → 粘贴与剪映一致的草稿路径。

3

Coze 平台

登录 coze.cn
进入「工作空间」→ 新建工作流
在插件市场搜索并添加「剪映小助手」插件。

关键提醒

剪映小助手的草稿路径必须与剪映电脑版的草稿路径 完全一致，否则草稿无法同步显示。运行工作流前确保剪映小助手客户端处于 开启状态。

SECTION 02

工作流架构总览

整个工作流由 15 个节点 串联而成，分为三个阶段：内容生成 → 素材制作 → 剪映组装。

START

开始节点

book_name · author_name · ip_name

↓

PHASE 1 · 内容生成

NODE 2

大模型 — 文案生成

豆包 1.6 → 1000 字情感化读书文案

↓
NODE 3

大模型 — 分镜拆解

拆解为 8-30 个分镜 + 图片提示词 + 关键词

↓

PHASE 2 · 素材制作

NODE 4

批处理 — AI 图片生成

通用-Pro 模型批量生成扁平插画

↓
NODE 5

循环 — 语音合成 (TTS)

逐段生成配音 + 获取音频时长

↓
NODE 6

代码 — 数据组装

计算时间轴、格式化字幕、高亮关键词

↓

PHASE 3 · 剪映组装

create_draft → add_images → add_audios → add_captions → save_draft
↓
END

输出剪映草稿链接

复制到剪映小助手 → 一键导入

SECTION 03

逐节点配置详解

1

START NODE

开始节点

参数名类型必填说明
book_nameString是书籍名称，如"亲密关系"
author_nameString是作者名称
ip_nameString否你的账号名（会显示在视频中）
2

LLM NODE

大模型 — 文案生成

模型配置

模型
豆包 1.6 · 极致速度
temperature
1
topP
0.7
maxTokens
4096
输出格式
JSON
思考模式
开启

系统提示词 （直接复制到 Coze）

# 角色 你是一位专业的心理学读书博主，擅长将心理学书籍的核心内容转化为引发情感共鸣的短视频文案。 ## 技能 ### 技能1: 生成读书视频文案 1. 当用户提供书籍名称和作者后，使用工具搜索书籍相关信息，包括书籍简介、他人的解读、出版年份等资料。 2. 深入分析所获取的信息，提炼出书籍的核心内容（要求不少于1000字）、书中试图解决的问题。 3. 文案特点：第二人称"你"直接对话，短句为主（每句15-25字），金句密度高。 4. 开头必须是一个扎心的钩子问题或反常识判断。 5. 语言风格：像朋友聊天，不是学术讲座。每段都要有可截图传播的金句。 6. 以JSON格式输出。 ## 输出格式 { "book_name": "[书籍名称]", "author_name": "[作者名字]", "year": "yyyy-MM", "content": "极具吸引力的开篇 + 详细阐述核心内容 + 观点提炼与解释，不少于1000字", "category": "图书分类（如：心理学、两性关系、自我成长等）" } ## 限制 - 文案时长控制在 3-5 分钟的口播节奏 - 只围绕用户提供的书籍生成文案，拒绝无关话题 - 信息来源需通过工具搜索获取，确保内容准确

用户提示词

书籍名称：{{book_name}} 本书作者：{{author_name}}
3

LLM NODE

大模型 — 分镜拆解

模型配置

与节点 2 相同：豆包 1.6 · 极致速度，temperature=1，topP=0.7，maxTokens=4096

系统提示词

# 角色 你是视频分镜描述专家，专注于将读书视频文案拆解为精准的视频分镜。 ## 技能 ### 技能1: 拆解分镜 - 将用户提供的文案按自然语义拆分为多个分镜段落 - 每个分镜对应一句字幕文案（15-25字，一句话） - 分镜数量 8-30 个，不超过 50 个 - 字幕文案必须严格按照原文拆分，不能修改原文内容 ### 技能2: 生成图片提示词 为每个分镜生成 AI 绘图提示词，风格要求： - 扁平插画风格，柔和暖色调，低饱和度 - 人物卡通化、简洁线条，表情富有表现力 - 背景使用符号化元素（心形、书本、对话框、问号、箭头等） - 整体风格温暖治愈，适合心理学主题 - 提示词用英文书写 提示词参考格式： "A young person sitting alone on a bench, thinking deeply, surrounded by floating question marks and heart symbols, flat illustration style, warm soft colors, simple clean lines, cozy and healing mood" ### 技能3: 提取关键词 - 从文案中提取重点词汇，用于视频中的文字高亮 - 直接截取原文词汇，不要带标点符号 ## 输出格式 { "list": [ { "story_name": "分镜名称", "desc": "画面描述", "cap": "对应字幕文案（原文）", "desc_prompt": "英文图片生成提示词" } ], "keywords": ["关键词1", "关键词2", ...] } ## 限制 - 不能更改原文内容，只做拆分 - 图片提示词要符合当前段落语境和整本书主题

用户提示词

{{content}} ← 从节点2的输出中引用 content 字段
4

BATCH NODE

批处理 — AI 图片生成

批处理配置

输入数组
list (节点3输出)
批大小
50
并发数
2

批处理体内 — 图像生成子节点

配置项值
模型通用-Pro
尺寸1024 × 768
提示词模板扁平风，柔和暖色调，心理学主题，{{desc_prompt}}，简洁线条，治愈风格

可选：添加抠图子节点

如果想要透明背景的人物素材（叠加在纯色背景上），可在图像生成后加一个抠图插件节点（output_mode=0）。
如果只需要完整插画做背景，可以跳过此步。

5

LOOP NODE

循环 — 语音合成 (TTS)

循环配置

循环类型
按数组
输入数组
list
最大循环
50

循环体内包含两个子节点：

子节点 A

语音合成

输入文本{{item.cap}}
音色 ID7426720361733144585
音色名称邻家女孩（温柔治愈）
语速1.1

子节点 B

获取音频时长

输入mp3_url ← 子节点A输出
输出duration（微秒）

为什么用循环而不是批处理？

语音合成需要按顺序生成，保证音频时间轴的连续性。批处理是并行的，无法保证顺序。

6

CODE NODE

代码 — 数据组装

这是整个工作流的核心枢纽——将所有素材数据转换为剪映小助手能识别的 JSON 格式。

输入变量

audio_list duration_list image_list list keywords book_name author_name ip_name

核心代码 （Python — 复制到 Coze 代码节点）

import json async def main(args): params = args.params audio_list = params["audio_list"] # 音频URL列表 duration_list= params["duration_list"] # 音频时长列表（微秒） image_list = params["image_list"] # 图片URL列表 scenes = params["list"] # 分镜数据 keywords = params["keywords"] # 关键词列表 book_name = params["book_name"] author_name = params["author_name"] ip_name = params.get("ip_name", "") # ── 1. 计算音频时间轴 ── audio_infos = [] current_time = 0 for i, url in enumerate(audio_list): dur = duration_list[i] audio_infos.append({ "audio_url": url, "start": current_time, "end": current_time + dur, "duration": dur, "volume": 1.0 }) current_time += dur total_duration = current_time # ── 2. 图片时间轴（与对应音频等长）── img_infos = [] img_start = 0 for i, url in enumerate(image_list): dur = duration_list[i] if i < len(duration_list) else 3000000 img_infos.append({ "image_url": url, "width": 1024, "height": 768, "start": img_start, "end": img_start + dur }) img_start += dur # ── 3. 字幕数据（含关键词高亮）── captions = [] cap_start = 0 kw_str = "|".join(keywords) # 管道符分隔 for i, scene in enumerate(scenes): dur = duration_list[i] if i < len(duration_list) else 3000000 captions.append({ "text": scene["cap"], "start": cap_start, "end": cap_start + dur, "keyword": kw_str, "keyword_color": "#FF7100", "keyword_font_size": 9, "in_animation": "打字机" }) cap_start += dur # ── 4. 背景图（全时长）── bg_image = json.dumps([{ "image_url": image_list[0] if image_list else "", "width": 1080, "height": 1920, "start": 0, "end": total_duration }]) # ── 5. BGM（全时长，低音量）── bgm = json.dumps([{ "audio_url": "你的BGM链接.mp3", # 替换为实际URL "start": 0, "end": total_duration, "duration": total_duration, "volume": 0.2 }]) # ── 6. 书名字幕（前5秒）── title_cap = json.dumps([{ "text": f"《{book_name}》", "start": 0, "end": 5000000 }]) return { "audio_infos": json.dumps(audio_infos), "image_infos": json.dumps(img_infos), "captions": json.dumps(captions), "bg_image": bg_image, "bgm": bgm, "title_cap": title_cap, "total_duration": total_duration }
7→14

CAPCUT MATE PLUGIN CHAIN

剪映插件节点链

依次调用「剪映小助手」插件的 8 个动作，每个动作是一个独立的插件节点，通过 draft_url 串联。

步骤插件动作关键参数说明
7 create_draft width=1080 height=1920 创建竖屏草稿
8 add_images image_infos=bg_image
scale_x=1.0 scale_y=1.0		 添加全时长背景图层
9 add_images image_infos=image_infos
scale_x=0.6 scale_y=0.6
transform_y=-300		 添加分镜插画（上半屏）
10 add_audios audio_infos=audio_infos 添加配音旁白
11 add_captions captions=captions
font_size=7 text_color=#ffffff
border_color=#000000
transform_y=670 alignment=1		 添加主字幕（底部居中，关键词橙色高亮）
12 add_captions captions=title_cap
font_size=9 text_color=#ffffff
transform_y=-600		 添加书名标题（顶部，仅前5秒）
13 add_audios audio_infos=bgm 添加背景音乐（音量 0.2）
14 save_draft draft_url 保存草稿，输出最终链接

节点串联方式

每个插件节点的输出都包含 draft_url，作为下一个节点的输入。形成链式传递：
create → draft_url → add_images → draft_url → add_audios → ... → save

15

END NODE

结束节点

将 save_draft 输出的 draft_url 作为工作流最终输出。
用户复制该链接 → 粘贴到剪映小助手 → 点击「导入草稿」→ 打开剪映即可编辑。

SECTION 04

使用流程

1

运行工作流

在 Coze 中打开工作流，输入书名（如"亲密关系"）和作者名（如"罗兰·米勒"），点击运行。

2

等待生成

工作流自动执行：生成文案 → 拆分分镜 → 生成插画 → 合成语音 → 组装草稿。全程约 3-8 分钟。

3

复制草稿链接

工作流输出一个 draft_url 链接，复制它。

4

导入剪映

打开剪映小助手客户端 → 粘贴链接 → 点击「创建剪映草稿」。

5

打开剪映微调

打开剪映电脑版，草稿自动出现在列表中。微调字幕位置、背景音乐音量等细节。

6

导出发布

导出 1080×1920 竖屏视频 → 发布到抖音，记得添加话题标签和橱窗书籍链接。

SECTION 05

效率对比

SECTION 06

优化建议

配音

AI 配音可以起步，但建议后期替换为自己录音——辨识度高，涨粉快。录音设备：手机 + 有线耳机即可。

背景图

可提前准备一套统一风格的模板图（暗色氛围 / 暖色治愈），替代每次 AI 生成，保持账号视觉一致性。

BGM

推荐轻钢琴 / ambient / lo-fi 风格。在剪映音乐库搜索"治愈""安静""情感"。音量控制在配音的 20% 左右。

发布策略

最佳发布时间：晚 8-10 点
必带标签：#心理学 #亲密关系 #情感共鸣 #书单推荐
关键词高亮色：#FF7100

变现闭环

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